Rejoinder: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Chandrasekaran, Venkat; Parrilo, Pablo A.; Willsky, Alan S.

doi:10.1214/12-AOS1020

数学 > 统计理论

arXiv:1211.0835v1 (math)

[提交于 2012年11月5日 ]

标题：反驳：潜在变量图模型选择通过凸优化

标题： Rejoinder: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Authors:Venkat Chandrasekaran, Pablo A. Parrilo, Alan S. Willsky

摘要：对Venkat Chandrasekaran、Pablo A. Parrilo和Alan S. Willsky所著的《通过凸优化进行潜在变量图模型选择》的回应 [arXiv:1008.1290]。

摘要： Rejoinder to "Latent variable graphical model selection via convex optimization" by Venkat Chandrasekaran, Pablo A. Parrilo and Alan S. Willsky [arXiv:1008.1290].

评论：	发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1020的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版
主题：	统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG); 机器学习 (stat.ML)
引用方式：	arXiv:1211.0835 [math.ST]
	(或者 arXiv:1211.0835v1 [math.ST] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.1211.0835
期刊参考：	IMS-AOS-AOS1020
相关 DOI:	https://doi.org/10.1214/12-AOS1020

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来自： Venkat Chandrasekaran [查看电子邮件]
[v1] 星期一， 2012 年 11 月 5 日 11:33:03 UTC (37 KB)

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