统计学 > 其他统计
[提交于 2015年12月11日
]
标题: 与南·莱尔德的对话
标题: A Conversation with Nan Laird
摘要: 纳米·麦肯齐·莱尔德是哈佛大学T.H.陈公共卫生学院生物统计学的哈维·V·芬伯格教授。她在纵向数据分析、缺失数据和元分析的统计方法方面做出了基础性贡献。此外,她因在统计遗传学和精神病流行病学的统计方法方面的研究而广为人知。她1977年与邓克斯特和鲁宾合著的关于期望最大化算法的论文是科学领域被引用次数最多的前100篇论文之一[《自然》524(2014)550-553]。她在医疗实践错误方面的应用研究在医疗过失领域被广泛引用。纳米于1943年出生于佛罗里达州盖恩斯维尔。不久之后,她的父母安格斯·麦肯齐·莱尔德和迈拉·阿德莉亚·多伊尔带着纳米和她的妹妹维多利亚·梅尔搬到了佛罗里达州塔拉哈西。纳米于1961年进入莱斯大学读大学,后来转学到佐治亚大学,在那里于1969年获得统计学学士学位,并入选Phi Beta Kappa学会。毕业后,纳米在麻省理工学院德普勒实验室工作,参与阿波罗登月计划中的卡尔曼滤波研究。她于1971年进入哈佛大学统计系,于1975年获得博士学位。她博士毕业之后加入哈佛大学公共卫生学院任教,2015年退休后仍担任研究员。这次访谈于2014年7月在马萨诸塞州波士顿进行。纳米的完整简历链接可在\surlwww .hsph.harvard.edu/nan-laird/ 找到。
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