Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:1607.00356

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:1607.00356 (cs)
[提交于 2016年7月1日 ]

标题: 基于图的鲁棒LDPC码设计,用于通过概率成形进行速率自适应

标题: Design of Robust, Protograph Based LDPC Codes for Rate-Adaptation via Probabilistic Shaping

Authors:Fabian Steiner, Patrick Schulte
摘要: 在本工作中,考虑了通过概率成形实现速率自适应通信的鲁棒、基于图的低密度奇偶校验(LDPC)码的设计。最近,Böcherer等人引入了概率幅度成形(PAS),用于具有比特解映射器和二进制解码器的接近容量和速率自适应通信。作者之前的工作考虑了基于图的LDPC码在PAS和特定频谱效率(SEs)下的优化,以联合优化LDPC码节点度数和编码比特到比特交织编码调制(BICM)比特信道的映射。我们表明,当在其他速率下运行时,这些码的表现较差,并通过差分进化在搜索良好基于图的集合中采用最小最大方法来设计鲁棒的LDPC码。所考虑的设计使用单个16电平移位键控(ASK)星座和一个鲁棒的13/16速率LDPC码,在0.7到2.7比特每信道使用之间运行。对于16224比特的块长度和目标帧错误率为1e-3,所提出的码在0.7到1.3 bpcu范围内距离连续AWGN容量1.32 dB以内,在1.3 bpcu到2.7 bpcu范围内距离连续AWGN容量1.05 dB以内。
摘要: In this work, the design of robust, protograph-based low-density parity-check (LDPC) codes for rate-adaptive communication via probabilistic shaping is considered. Recently, probabilistic amplitude shaping (PAS) by B\"ocherer et al. has been introduced for capacity approaching and rate-adaptive communication with a bitwise-demapper and binary decoder. Previous work by the authors considered the optimization of protograph based LDPC codes for PAS and specific spectral efficiencies (SEs) to jointly optimize the LDPC code node degrees and the mapping of the coded bits to the bit-interleaved coded modulation (BICM) bit-channels. We show that these codes tend to perform poor when operated at other rates and propose the design of robust LDPC codes by employing a min-max approach in the search for good protograph ensembles via differential evolution. The considered design uses a single 16 amplitude-shift-keying (ASK) constellation and a robust 13/16 rate LDPC code to operate between 0.7 to 2.7 bits per channel use. For a blocklength of 16224 bits and a target frame error rate of 1e-3 the proposed code operates within 1.32 dB of continuous AWGN capacity for 0.7 to 1.3 bpcu and within 1.05 dB for 1.3 bpcu to 2.7 bpcu.
评论: 被接受发表于2016年第九届国际Turbo码与迭代信息处理研讨会(ISTC)论文集,特邀论文,用于“高阶调制编码最新进展”专题会议
主题: 信息论 (cs.IT)
引用方式: arXiv:1607.00356 [cs.IT]
  (或者 arXiv:1607.00356v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1607.00356
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Fabian Steiner [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2016 年 7 月 1 日 19:03:09 UTC (336 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-07
切换浏览方式为:
cs
cs.IT
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号