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统计学 > 应用

arXiv:1705.04356 (stat)
[提交于 2017年5月11日 ]

标题: 比较应用于足球的概率预测模型

标题: Comparing probabilistic predictive models applied to football

Authors:Marcio A. Diniz, Rafael Izbicki, Danilo Lopes, Luis Ernesto Salasar
摘要: 我们提出了两种贝叶斯多项式-Dirichlet模型来预测足球(英式橄榄球)比赛的最终结果,并将其与三个著名模型在预测能力方面进行了比较。 所有模型都预测了巴西足球甲级联赛1710场比赛的全场结果,比较使用了三种适当的评分规则、错误率比例和校准评估。 我们还提供了一个拟合优度度量。 我们的结果显示,多项式-Dirichlet模型不仅在标准方法上具有竞争力,而且它们也很好地校准并且具有合理的拟合优度。
摘要: We propose two Bayesian multinomial-Dirichlet models to predict the final outcome of football (soccer) matches and compare them to three well-known models regarding their predictive power. All the models predicted the full-time results of 1710 matches of the first division of the Brazilian football championship and the comparison used three proper scoring rules, the proportion of errors and a calibration assessment. We also provide a goodness of fit measure. Our results show that multinomial-Dirichlet models are not only competitive with standard approaches, but they are also well calibrated and present reasonable goodness of fit.
主题: 应用 (stat.AP)
引用方式: arXiv:1705.04356 [stat.AP]
  (或者 arXiv:1705.04356v1 [stat.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1705.04356
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2018.1457485
链接到相关资源的 DOI

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来自: Marcio Diniz [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2017 年 5 月 11 日 19:18:14 UTC (1,110 KB)
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