量子物理
[提交于 2018年7月29日
(此版本)
, 最新版本 2019年4月23日 (v3)
]
标题: 时间顺序外关联函数和冷原子中信息模糊的检测:阶梯XY模型
标题: Detection of out-of-time-order correlators and information scrambling in cold atoms: Ladder-XY model
摘要: 与量子混沌相关的非时间顺序关联函数(OTOC),最近成为讨论的焦点,是一种用于理解孤立多体量子系统中信息混淆的工具。 预期量子混沌模型能够最快地混淆信息,因此显示出OTOC的指数衰减。 我们提出了一种无序的梯子自旋模型,该模型可以在可扩展的冷原子装置中设计,以利用时间反向演化的符号反转协议来检测OTOC。 我们的模型在早期时间显示出指数衰减,并在其混淆时间前具有幂律尾部,在系统变得更具相关性和非局域性时,表现出从次线性到超线性的光锥范围。 基于我们的结果,可以在相互作用为局域的设置中观察信息混淆如何在研究充分的1D模型到未探索的2D模型的转变过程中发生变化。
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