标题： 扫描程序用于多重检验 显示英文标题

标题： A Scan Procedure for Multiple Testing

摘要： 在多重检验框架下，我们提出了一种方法，该方法识别具有最高估计错误发现率的P值区间，并拒绝相应的原假设。 与Benjamini-Hochberg方法不同，后者在同一类以原点为端点的区间上执行相同操作，新程序会“扫描”所有区间。 类似于\citep*{storey2004strong}，我们证明这种扫描程序提供了渐近错误发现率的强大控制。 此外，我们研究了其渐近错误未发现率，并得出了在某些条件下它优于Benjamini-Hochberg程序的条件。 例如，在幂律位置模型中，扫描程序在功效上更优。 显示英文摘要

摘要： In a multiple testing framework, we propose a method that identifies the interval with the highest estimated false discovery rate of P-values and rejects the corresponding null hypotheses. Unlike the Benjamini-Hochberg method, which does the same but over intervals with an endpoint at the origin, the new procedure `scans' all intervals. In parallel with \citep*{storey2004strong}, we show that this scan procedure provides strong control of asymptotic false discovery rate. In addition, we investigate its asymptotic false non-discovery rate, deriving conditions under which it outperforms the Benjamini-Hochberg procedure. For example, the scan procedure is superior in power-law location models.