物理学 > 物理与社会
[提交于 2018年8月23日
(v1)
,最后修订 2021年7月10日 (此版本, v2)]
标题: 概率多层网络
标题: Probabilistic Multilayer Networks
摘要: 此处我们介绍从大型多维数据集的信息理论相关性度量中推导出的概率加权和非加权多层网络。 我们介绍了在多层环境中嵌入的问题上概率推理的正式应用基础,并提供了来自生物系统和社会系统分析的示例:癌症基因组学和与药物相关的暴力行为。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.