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物理学 > 物理与社会

arXiv:1808.07857v2 (physics)
[提交于 2018年8月23日 (v1) ,最后修订 2021年7月10日 (此版本, v2)]

标题: 概率多层网络

标题: Probabilistic Multilayer Networks

Authors:Enrique Hernández-Lemus, Jesús Espinal-Enríquez, Guillermo de Anda-Jáuregui
摘要: 此处我们介绍从大型多维数据集的信息理论相关性度量中推导出的概率加权和非加权多层网络。 我们介绍了在多层环境中嵌入的问题上概率推理的正式应用基础,并提供了来自生物系统和社会系统分析的示例:癌症基因组学和与药物相关的暴力行为。
摘要: Here we introduce probabilistic weighted and unweighted multilayer networks as derived from information theoretical correlation measures on large multidimensional datasets. We present the fundamentals of the formal application of probabilistic inference on problems embedded in multilayered environments, providing examples taken from the analysis of biological and social systems: cancer genomics and drug-related violence.
评论: 9页,2图,1表,3附录
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI); 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
引用方式: arXiv:1808.07857 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:1808.07857v2 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1808.07857
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Enrique Hernández-Lemus [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2018 年 8 月 23 日 17:35:43 UTC (3,432 KB)
[v2] 星期六, 2021 年 7 月 10 日 23:23:51 UTC (9,586 KB)
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