经济学 > 计量经济学
[提交于 2018年10月11日
(v1)
,最后修订 2020年9月18日 (此版本, v2)]
标题: 带有测量误差的随机显示偏好
标题: Stochastic Revealed Preferences with Measurement Error
摘要: 关于消费者行为的一个长期问题是,个体的观察到的购买决策是否满足效用最大化理论(UMT)的显示偏好(RP)公理。 使用价格和消费的调查或实验面板数据集来回答这个问题的研究人员面临着众所周知的测量误差问题。 我们表明,在RP方法中忽略测量误差可能导致对UMT的过度拒绝。 为了解决这个问题,我们提出了一种新的统计RP框架,用于消费面板数据集,该框架允许在存在测量误差的情况下测试UMT。 我们的检验适用于所有可以通过其一阶条件表征的消费者模型。 我们的方法是非参数的,允许偏好中不受限制的异质性,并且仅需要对测量误差有中心化条件。 我们开发了两个应用,为UMT提供了新的证据。 首先,我们在一个调查数据集中发现支持单人家庭中的动态和时间一致的UMT的证据,在消费存在\emph{非经典}测量误差的情况下。 在第二个应用中,我们无法拒绝一个广泛使用的实验数据集中的静态UMT,在该数据集中假设价格的测量误差是由于实验设计导致的价格误解的结果。 第一个发现与Browning(1989)的确定性RP检验得出的结论相矛盾。 第二个发现推翻了Afriat(1967)和Varian(1982)的确定性RP检验得出的结论。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.