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数学 > 统计理论

arXiv:1810.09564 (math)
[提交于 2018年10月22日 (v1) ,最后修订 2022年10月1日 (此版本, v2)]

标题: 强相关预测变量的平均组效应是可估计的

标题: Average group effect of strongly correlated predictor variables is estimable

Authors:Min Tsao
摘要: 众所周知,由于强相关预测变量产生的多重共线性,线性模型中这些预测变量的个体参数无法通过最小二乘回归准确估计。 令人惊讶的是,这些参数的平均值可以被极其准确地估计。 我们找到了这个平均值,并简要讨论了其在最小二乘回归中的应用。
摘要: It is well known that individual parameters of strongly correlated predictor variables in a linear model cannot be accurately estimated by the least squares regression due to multicollinearity generated by such variables. Surprisingly, an average of these parameters can be extremely accurately estimated. We find this average and briefly discuss its applications in the least squares regression.
评论: 我想撤回这篇论文,因为该论文的结果已经得到改进,并包含在一篇发表在arXiv上的更大论文中(1804.02499)。这篇论文已过时,不应再作为独立论文出现在文献中。
主题: 统计理论 (math.ST)
MSC 类: 62J05
引用方式: arXiv:1810.09564 [math.ST]
  (或者 arXiv:1810.09564v2 [math.ST] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.09564
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Min Tsao Dr. [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2018 年 10 月 22 日 21:28:05 UTC (10 KB)
[v2] 星期六, 2022 年 10 月 1 日 13:17:24 UTC (1 KB)
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