计算机科学 > 信息论
[提交于 2020年10月6日
]
标题: 一个关于噪声函数$\ell_q$范数的改进界
标题: An improved bound on $\ell_q$ norms of noisy functions
摘要: 设$T_{\epsilon}$,$0 \le \epsilon \le 1/2$是作用在布尔立方体$\{0,1\}^n$上的噪声算子。 设$f$是$\{0,1\}^n$上的非负函数,并设$q \ge 1$。 In arXiv:1809.09696 the $\ell_q$ norm of $T_{\epsilon} f$ was upperbounded by the average $\ell_q$ norm of conditional expectations of $f$, given sets whose elements are chosen at random with probability $\lambda$, depending on $q$ and on $\epsilon$. 在本文中,我们证明了对于整数$q \ge 2$的不等式,参数$\lambda$更小(更优)。新的不等式对于子立方体的特征函数是紧的。作为应用,根据 arXiv:2008.07236,我们表明若\[ R ~<~ 1 - \log_2\left(1 + \sqrt{4p(1-p)}\right). \],则速率$R$的 Reed-Muller 码$C$在$\mathrm{BSC}(p)$上以高概率解码错误。这是对 arXiv:2008.07236 中估计的一个(次要)改进。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.