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数学 > 优化与控制

arXiv:2108.02651v1 (math)
[提交于 2021年8月5日 ]

标题: 下一代燃气网络仿真

标题: Next-Gen Gas Network Simulation

Authors:Christian Himpe, Sara Grundel, Peter Benner
摘要: 为了解决可靠燃气和能源网络运行中的多查询优化、控制或不确定性量化工作负载问题,模型降阶是首选的数学技术。 为此,我们增强了 Himpe 等人 [J. Math. Ind. 11:13, 2021] 提出的“morgen”平台的模型、求解器和降阶器组件,并最终得到了一个在数学上、数值上和计算上都优越的模型-求解器-降阶器组合。
摘要: To overcome many-query optimization, control, or uncertainty quantification work loads in reliable gas and energy network operations, model order reduction is the mathematical technology of choice. To this end, we enhance the model, solver and reductor components of the "morgen" platform, introduced in Himpe et al [J.~Math.~Ind. 11:13, 2021], and conclude with a mathematically, numerically and computationally favorable model-solver-reductor ensemble.
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE); 系统与控制 (eess.SY)
引用方式: arXiv:2108.02651 [math.OC]
  (或者 arXiv:2108.02651v1 [math.OC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.02651
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Christian Himpe [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2021 年 8 月 5 日 14:37:09 UTC (187 KB)
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