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数学 > 概率

arXiv:2108.09590v1 (math)
[提交于 2021年8月21日 ]

标题: 一种具有递增突变率的空间突变模型

标题: A Spatial Mutation Model with Increasing Mutation Rates

Authors:Brian Chao, Jason Schweinsberg
摘要: 我们考虑一个癌症的空间模型,其中细胞是$d$维环面$\mathcal{T}=[0,L]^d$上的点,每个具有$k-1$次突变的细胞以速率$\mu_k$获得第$k$次突变。 我们将假设突变率$\mu_k$是递增的,并且当环面体积趋于无穷大时,我们找到第一个细胞获得$k$次突变的渐近等待时间。 本文推广了Foo、Leder和Schweinsberg关于等待$k\geq 3$次突变的结果,他们考虑了所有突变率$\mu_k$相同的情况。 此外,我们找到了某些突变率值下突变之间的空间距离的极限分布。
摘要: We consider a spatial model of cancer in which cells are points on the $d$-dimensional torus $\mathcal{T}=[0,L]^d$, and each cell with $k-1$ mutations acquires a $k$th mutation at rate $\mu_k$. We will assume that the mutation rates $\mu_k$ are increasing, and we find the asymptotic waiting time for the first cell to acquire $k$ mutations as the torus volume tends to infinity. This paper generalizes results on waiting for $k\geq 3$ mutations by Foo, Leder, and Schweinsberg, who considered the case in which all of the mutation rates $\mu_k$ were the same. In addition, we find the limiting distribution of the spatial distances between mutations for certain values of the mutation rates.
主题: 概率 (math.PR) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
MSC 类: 60J99 (Primary) 60G55, 92D15, 92D25 (Secondary)
引用方式: arXiv:2108.09590 [math.PR]
  (或者 arXiv:2108.09590v1 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.09590
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Brian Chao [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2021 年 8 月 21 日 22:27:29 UTC (194 KB)
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