数学 > 概率
[提交于 2022年5月19日
(v1)
,最后修订 2023年9月29日 (此版本, v4)]
标题: 临界点的扩展极限在维度d>8时的格点树和格点动物
标题: Spread-out limit of the critical points for lattice trees and lattice animals in dimensions d>8
摘要: 一个分散的格点动物是$\{ \{x,y\} \subset \mathbb{Z}^d:0<||x-y||\le L \}$中的一个有限连通边集。 一个格点树是一个没有环的格点动物。到目前为止,对临界点$p_c$的最佳估计是由 Penrose (JSP,77(1994):3-15) 获得的:对于所有$d\ge1$,两种模型均为$p_c=1/e+O(L^{-2d/7}\log L)$。 在本文中,我们证明了对于所有$d>8$,$p_c=1/e+CL^{-d}+O(L^{-d-1})$,其中模型相关的常数$C$具有随机游走表示$C_\mathrm{LT}=\sum_{n=2}^\infty\frac{n+1}{2e}U^{*n}(o)$和$C_\mathrm{LA}=C_\mathrm{LT}-\frac1{2e^2}\sum_{n=3}^\infty U^{*n}(o)$,其中$U^{*n}$是单位分布在$d$维球体$\{x\in \mathbb{R}^d:\|x\|\le1\}$上的$n$重卷积。 证明基于对两点函数的勒斯展开的新颖应用,以及在某个设计为使分析极其简单的$p$值处对一点函数的详细分析。
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