广义相对论与量子宇宙学
[提交于 2022年10月31日
]
标题: 具有参数化状态方程的中子星性质的贝叶斯分析:似然函数的作用
标题: Bayesian analysis of neutron-star properties with parameterized equations of state: the role of the likelihood functions
摘要: 我们研究了在使用可变似然函数或常数似然函数时,对中子星状态方程进行贝叶斯推断分析时引入的系统性差异。前者的优势在于保留了测量分布的所有信息,从而充分使用数据;后者则具有实现简单且计算成本低的优点。在这两种方法中,状态方程都具有相同的先验,并通过声速参数化方法构建,以满足X射线和引力波观测以及从Chiral有效理论和微扰QCD得出的约束条件。在所有情况下,这两种方法得出的结果非常相似,置信水平为$90\%$的区域几乎重叠。尽管如此,还是出现了一些差异,但这些差异出现在概率密度极小的区域,主要是由于常数似然分析中用于二元潮汐变形率$\tilde \Lambda \leq 720$的尖锐截止所导致。我们的分析还产生了另外两个结果。首先,最大质量恒星的归一化中心粒子数密度$n_{\rm c, TOV}/n_s$和最大质量恒星半径$R_{\rm TOV}$之间存在明显的反相关关系。其次,也是最重要的是,它证实了啁啾质量$\mathcal{M}_{\rm chirp}$和二元潮汐变形率$\tilde{\Lambda}$之间的关系。 这一结果的重要性在于它将一个测量得非常精确的量 $\mathcal{M}_{\rm chirp}$ 与一个包含微观物理重要信息的量 $\tilde{\Lambda}$ 联系起来。因此,一旦在未来的探测中测量到 $\mathcal{M}_{\rm chirp}$,我们的关系有可能对 $\tilde{\Lambda}$ 施加严格的限制。
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