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计算机科学 > 人机交互

arXiv:2212.11101 (cs)
[提交于 2022年12月21日 ]

标题: 基于RFID的辅助手套以帮助视障人士

标题: An RFID-Based Assistive Glove to Help the Visually Impaired

Authors:Paniz Sedighi, Mohammad Hesam Norouzi, Mehdi Delrobaei
摘要: 最近的研究集中在为失明或某种形式的视力丧失人群提供感知和户外导航的支持上。 然而,这些研究的很大一部分集中在治疗和视觉康复上,而一些即时需求,如与周围物体的互动或在没有触觉反馈的情况下识别颜色和精细图案却被忽视了。 本研究针对这些需求,并利用一种可穿戴且不显眼的设备与环境进行简单的交流。 我们首先讨论相关工作的优缺点,以得出最适合的设计概念。 然后,我们介绍诸如射频识别等新兴技术的潜力。 我们展示了辅助手套的设计细节和实验结果,以帮助视力障碍者更高效地与环境互动。 基于17名蒙眼健康参与者的收集数据,该系统的物体识别成功率约为96.32%。 总体而言,70%的用户认为该设备非常满意。
摘要: Recent studies have focused on facilitating perception and outdoor navigation for people with blindness or some form of vision loss. However, a significant portion of these studies is centered around treatment and vision rehabilitation, leaving some immediate needs, such as interaction with the surrounding objects or recognizing colors and fine patterns without tactile feedback. This study targets such needs and delivers a straightforward communication method using a wearable, unobtrusive device with the environment. We initially discuss the advantages and limitations of related works to draw out the best-fitting design concepts. Then, we introduce the potential for emerging technologies such as radio-frequency identification. We present the design details and the experimental results of an assistive glove to allow people with vision disabilities to interact with the environment more efficiently. Based on the collected data from 17 blind-folded healthy participants, the implemented system's success rate in identifying objects was about 96.32%. Overall, 70% of the users found the device very satisfactory.
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 系统与控制 (eess.SY)
ACM 类: J.2
引用方式: arXiv:2212.11101 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2212.11101v1 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.11101
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70 (2021): 1-9
相关 DOI: https://doi.org/10.1109/TIM.2021.3069834
链接到相关资源的 DOI

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来自: Mehdi Delrobaei [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2022 年 12 月 21 日 15:44:34 UTC (1,087 KB)
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