Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2301.05408

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 高能天体物理现象

arXiv:2301.05408 (astro-ph)
[提交于 2023年1月13日 ]

标题: 最小生成树结构的定量确定:使用脉冲星树分析新类型脉冲星的出现

标题: Quantitative determination of minimum spanning tree structures: Using the pulsar tree for analyzing the appearance of new classes of pulsars

Authors:C.R. García, Diego F. Torres
摘要: 在本工作中,我们引入了一种定量方法来定义最小生成树(MST)的主要主干和显著分支。我们将它应用于脉冲星树,即基于脉冲星固有属性的欧几里得距离构建的脉冲星种群的MST。我们的方法利用了介数中心性估计器以及非参数检验来确定所定义分支的独特特性。借助这些概念,我们研究了脉冲星种群随时间的演化,并分析了如何判断在新数据、未来调查或脉冲星目录的新版本中是否出现新的脉冲星类别。
摘要: In this work, we introduce a quantitative methodology to define what is the main trunk and what are the significant branches of a minimum spanning tree (MST). We apply it to the pulsar tree, i.e. the MST of the pulsar population constructed upon a Euclidean distance over the pulsar's intrinsic properties. Our method makes use of the betweenness centrality estimator, as well as of non-parametric tests to establish the distinct character of the defined branches. Armed with these concepts, we study how the pulsar population has evolved throughout history, and analyze how to judge whether a new class of pulsars appears in new data, future surveys, or new incarnations of pulsar catalogs.
评论: 我们开发的用于可视化脉冲星树的网络应用程序的更新版本可在 http://www.pulsartree.ice.csic.es 找到
主题: 高能天体物理现象 (astro-ph.HE)
引用方式: arXiv:2301.05408 [astro-ph.HE]
  (或者 arXiv:2301.05408v1 [astro-ph.HE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.05408
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad183
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Carlos Rodríguez García [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2023 年 1 月 13 日 06:47:41 UTC (10,502 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-01
切换浏览方式为:
astro-ph.HE

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号