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广义相对论与量子宇宙学

arXiv:2302.00072v2 (gr-qc)
[提交于 2023年1月31日 (v1) ,最后修订 2023年5月10日 (此版本, v2)]

标题: 在自旋泡沫理论中使用蒙特卡罗方法求和体量子数

标题: Summing bulk quantum numbers with Monte Carlo in spin foam theories

Authors:Pietro Dona, Pietropaolo Frisoni
摘要: 我们引入一种策略,以数值方式计算具有许多内部面的EPRL自旋泡沫振幅。 我们使用sl2cfoam-next,这是目前最先进的用于数值评估自旋泡沫跃迁振幅的框架。 我们发现均匀抽样蒙特卡洛方法在近似自旋泡沫振幅的内部量子数之和方面非常有效,显著减少了所需的计算资源。 我们将它应用于计算理论的大体积发散,并发现了令人惊讶的数值证据,表明EPRL顶点重整化振幅实际上是有限的。
摘要: We introduce a strategy to compute EPRL spin foam amplitudes with many internal faces numerically. We work with sl2cfoam-next, the state-of-the-art framework to numerically evaluate spin foam transition amplitudes. We find that uniform sampling Monte Carlo is exceptionally effective in approximating the sum over internal quantum numbers of a spin foam amplitude, considerably reducing the computational resources necessary. We apply it to compute large volume divergences of the theory and find surprising numerical evidence that the EPRL vertex renormalization amplitude is instead finite.
评论: 版本2,与已发表版本匹配,25页和21图
主题: 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc)
引用方式: arXiv:2302.00072 [gr-qc]
  (或者 arXiv:2302.00072v2 [gr-qc] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.00072
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. D 107, 106008 (2023)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.107.106008
链接到相关资源的 DOI

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来自: Pietropaolo Frisoni [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2023 年 1 月 31 日 20:11:29 UTC (766 KB)
[v2] 星期三, 2023 年 5 月 10 日 12:04:28 UTC (766 KB)
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