天体物理学 > 地球与行星天体物理学
[提交于 2023年7月12日
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标题: exoMMR:一个确认和表征平均运动共振的新Python软件包
标题: exoMMR: a New Python Package to Confirm and Characterize Mean Motion Resonances
摘要: 轨道共振的研究有助于限制紧凑系统的行星特性。 我们可以通过观察行星的轨道周期来预测系统的共振,因为处于或接近平均运动共振的行星具有简化为小数比值的周期比。 然而,接近共轭的周期比并不保证存在共振;我们必须研究系统的动力学和共振角以确认共振。 由于共振需要深入研究才能确认,且二体共振需要测量偏心率矢量,这非常具有挑战性,因此很少有共振对或链被确认。 因此,我们仍处于小样本统计的时代,尚无法进行大规模种群合成或信息学研究。 为了解决这个问题,我们构建了一个Python包,通过N体模拟来查找、确认和分析平均运动共振。 随后,我们分析了开普勒/K2和TESS目录中所有接近共振的行星,确认了超过60个新的共振对和各种新的共振链。 我们还通过描述开普勒-80g的质量-偏心率退化、探索开普勒-80外部巨行星的可能性以及限制开普勒-305中的行星质量来展示该软件包的功能和潜力。 我们发现,我们的方法高估了共振角的摆动幅度,并且在系统中有多于三颗行星时难以确认共振。 我们识别出一些可能的共振链系统,但无法确认它们,并强调了系外行星共振的下一步研究方向。
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