电气工程与系统科学 > 信号处理
[提交于 2023年9月1日
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标题: 大规模 MIMO 下行链路中功率放大器失真的空间Σ-Δ抑制方法
标题: A Spatial Sigma-Delta Approach to Mitigation of Power Amplifier Distortions in Massive MIMO Downlink
摘要: 在大规模多输入多输出(MIMO)下行系统中,基站(BSs)的物理实现需要使用廉价且节能的功率放大器(PA)以避免高昂的硬件成本和高功耗。然而,此类PA通常具有有限的线性放大范围。超出线性放大范围的操作产生的非线性失真会显著降低系统性能。现有处理非线性失真的方法,如数字预失真(DPD),通常需要准确了解或获取PA传输函数。本文提出了一种新的减少PA失真的概念。假设BS端有一个均匀线性阵列(ULA),想法是应用Sigma-Delta ($\Sigma \Delta$)调制器,将PA失真形状化到高角度区域。通过使系统在低角度区域运行,接收到的信号受到的PA失真影响较小。为了展示这种空间$\Sigma \Delta$方法的潜力,我们研究了该方法在多用户MIMO-正交频分复用(OFDM)下行场景中的应用。开发了一种符号级预编码(SLP)方案和一种迫零(ZF)预编码方案,并考虑了空间$\Sigma \Delta$方法的新设计要求。数值仿真被用来展示所开发的$\Sigma \Delta$预编码方案的有效性。
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