Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:2312.17157

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 数学金融

arXiv:2312.17157 (q-fin)
[提交于 2023年12月28日 ]

标题: 忽略遥远的未来:历史债券价格对长期贴现率意味着什么?

标题: Discounting the distant future: What do historical bond prices imply about the long term discount rate?

Authors:J. Doyne Farmer, John Geanakoplos, Matteo G. Richiardi, Miquel Montero, Josep Perelló, Jaume Masoliver
摘要: 我们通过引入风险价格来包括风险厌恶因素,对实际利率进行了详尽的实证研究。 从复杂系统科学及其跨学科方法的角度出发,我们使用债券定价理论来研究长期贴现率。 长达一个世纪的3个月债券、10年期债券和通货膨胀的历史记录使我们能够估算英国和美国的实际利率。 实际利率大约有三分之一的时间为负,实际收益率曲线超过三分之一的时间呈倒挂状态,有时倒挂幅度相当大。 这排除了大多数标准债券定价模型,这些模型是为假设为正的名义利率设计的。 因此,我们使用了Ornstein-Uhlenbeck模型,该模型允许负利率,并且与收益率曲线的倒挂情况有很好的匹配。 我们使用傅里叶变换的方法推导出贴现函数,并将其拟合到历史数据上。 估计的长期贴现率为英国的$1.7$% 和美国的$2.2$%。 Stern使用的$1.4$% 值比我们对英国长期回报率的估计值低不到一个标准差,比美国估计值低不到两个标准差。 所有这一切再次加强了对立即和大量支出以应对气候变化的支持。
摘要: We present a thorough empirical study on real interest rates by also including risk aversion through the introduction of the market price of risk. With the view of complex systems science and its multidisciplinary approach, we use the theory of bond pricing to study the long term discount rate. Century-long historical records of 3 month bonds, 10 year bonds, and inflation allow us to estimate real interest rates for the UK and the US. Real interest rates are negative about a third of the time and the real yield curves are inverted more than a third of the time, sometimes by substantial amounts. This rules out most of the standard bond pricing models, which are designed for nominal rates that are assumed to be positive. We therefore use the Ornstein-Uhlenbeck model which allows negative rates and gives a good match to inversions of the yield curve. We derive the discount function using the method of Fourier transforms and fit it to the historical data. The estimated long term discount rate is $1.7$ \% for the UK and $2.2$ \% for the US. The value of $1.4$ \% used by Stern is less than a standard deviation from our estimated long run return rate for the UK, and less than two standard deviations of the estimated value for the US. All of this once more reinforces the support for immediate and substantial spending to combat climate change.
评论: 27页,6图
主题: 数学金融 (q-fin.MF) ; 一般经济学 (econ.GN); 风险管理 (q-fin.RM)
引用方式: arXiv:2312.17157 [q-fin.MF]
  (或者 arXiv:2312.17157v1 [q-fin.MF] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.17157
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Josep Perelló [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2023 年 12 月 28 日 17:44:28 UTC (145 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.EC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-12
切换浏览方式为:
econ
econ.GN
q-fin
q-fin.MF
q-fin.RM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号