Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > hep-lat > arXiv:2402.01039v1

帮助 | 高级搜索

高能物理 - 格点

arXiv:2402.01039v1 (hep-lat)
[提交于 2024年2月1日 ]

标题: Meron-簇算法用于量子链接模型

标题: Meron-Cluster Algorithms for Quantum Link Models

Authors:Joao C. Pinto Barros, Thea Budde, Marina Krstic Marinkovic
摘要: 目前最先进的模拟费米子与规范场耦合的算法通常依赖于对费米子自由度进行积分。 尽管在零化学势下模拟QCD方面取得了成功,但在有限密度下,这些方法受到符号问题的阻碍。 我们讨论了在哈密顿量形式下的格点规范理论的模拟,并提出了一种广义的梅伦-簇算法,用于模拟自旋$1/2$的$U\left(1\right)$量子链接模型。 这使得可以直接研究与当前量子模拟器相关的模型,并且是构建更复杂规范理论的新高效算法的有前景的第一步。
摘要: State-of-the-art algorithms for simulating fermions coupled to gauge fields often rely on integrating fermion degrees of freedom. While successful in simulating QCD at zero chemical potential, at finite density these approaches are hindered by the sign problem. We discuss the simulation of lattice gauge theories in the Hamiltonian formalism and present a generalized meron-cluster algorithm for the simulation of the $U\left(1\right)$ Quantum Link Model for spin $1/2$. This enables the study of models directly relevant to current quantum simulators and is a promising first step toward constructing new efficient algorithms for more complicated gauge theories.
评论: POS网格 2023
主题: 高能物理 - 格点 (hep-lat) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech)
引用方式: arXiv:2402.01039 [hep-lat]
  (或者 arXiv:2402.01039v1 [hep-lat] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01039
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Joao C. Pinto Barros [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 2 月 1 日 22:01:48 UTC (611 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
hep-lat
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-02
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.stat-mech

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号