非线性科学 > 适应性与自组织系统
[提交于 2024年2月9日
(v1)
,最后修订 2024年4月27日 (此版本, v2)]
标题: 用于带有惯性和噪声的Kuramoto模型的Penrose方法
标题: Penrose method for Kuramoto model with inertia and noise
摘要: 使用Penrose不稳定性分析方法,我们考虑具有惯性和噪声的全耦合Kuramoto模型中的同步转变。 分析Penrose曲线,我们在存在噪声的情况下识别出簇态和异质态的出现。 我们观察到噪声可以破坏异质态和双簇态。 找到了描述从无序态到有序态分岔的临界耦合。 为了验证基于Penrose方法的假设,我们进行了数值模拟。
当前浏览上下文:
cond-mat.stat-mech
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.