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高能物理 - 现象学

arXiv:2408.11616v1 (hep-ph)
[提交于 2024年8月21日 ]

标题: RODEM喷嘴数据集

标题: RODEM Jet Datasets

Authors:Knut Zoch, John Andrew Raine, Debajyoti Sengupta, Tobias Golling
摘要: 我们介绍了RODEM喷嘴数据集,这是一个全面的模拟大半径喷嘴集合,旨在支持粒子物理中机器学习算法的开发和评估。 这些数据集涵盖了多种喷嘴来源,包括夸克/胶子喷嘴,W玻色子衰变的喷嘴,顶夸克以及重新物理粒子的喷嘴。 这些数据集提供了详细的子结构信息,包括喷嘴动量学、组成粒子动量学以及轨迹位移细节,使得在喷嘴标记、异常检测和生成建模等方面有广泛的应用。
摘要: We present the RODEM Jet Datasets, a comprehensive collection of simulated large-radius jets designed to support the development and evaluation of machine-learning algorithms in particle physics. These datasets encompass a diverse range of jet sources, including quark/gluon jets, jets from the decay of W bosons, top quarks, and heavy new-physics particles. The datasets provide detailed substructure information, including jet kinematics, constituent kinematics, and track displacement details, enabling a wide range of applications in jet tagging, anomaly detection, and generative modelling.
评论: 数据集可在Zenodo上获取,网址为 https://doi.org/10.5281/zenodo.12793616
主题: 高能物理 - 现象学 (hep-ph)
引用方式: arXiv:2408.11616 [hep-ph]
  (或者 arXiv:2408.11616v1 [hep-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.11616
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Knut Zoch [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2024 年 8 月 21 日 13:43:09 UTC (527 KB)
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