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经济学 > 一般经济学

arXiv:2408.17177 (econ)
[提交于 2024年8月30日 (v1) ,最后修订 2025年10月16日 (此版本, v2)]

标题: 狼人杀游戏中的最优策略:理论研究

标题: Optimal Strategy in the Werewolf Game: A Theoretical Study

Authors:ST Wang
摘要: 在本文中,我们从博弈论的角度研究了狼人杀游戏——一种广泛进行的战略社会推理游戏,涉及两个对立派系的最优策略。 我们考虑两种情景:没有先知的游戏中和有先知的游戏中。 在没有先知的情景中,我们提出了一种增强策略,称为“随机策略+”,该策略显著提高了狼人组相对于传统随机策略的获胜概率。 在有先知的情景中,我们将游戏重新建模为一个特定约束下的扩展形式贝叶斯博弈,并推导出先知的最优策略,该策略导致了一个完美贝叶斯均衡(PBE)。 本研究为建模狼人杀游戏提供了一个严格的分析框架,并对在不对称和不完全信息下战略决策制定提供了更广泛的见解。
摘要: In this paper, we investigate the optimal strategies in the Werewolf Game-a widely played strategic social deduction game involving two opposing factions-from a game-theoretic perspective. We consider two scenarios: the game without a prophet and the game with a prophet. In the scenario without a prophet, we propose an enhanced strategy called ``random strategy+'' that significantly improves the werewolf group's winning probability over conventional random strategies. In the scenario with a prophet, we reformulate the game as an extensive-form Bayesian game under a specific constraint, and derive the prophet's optimal strategy that induces a Perfect Bayesian Equilibrium (PBE). This study provides a rigorous analytical framework for modeling the Werewolf Game and offers broader insights into strategic decision-making under asymmetric and incomplete information.
主题: 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2408.17177 [econ.GN]
  (或者 arXiv:2408.17177v2 [econ.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.17177
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Shitong Wang [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2024 年 8 月 30 日 10:24:45 UTC (1,889 KB)
[v2] 星期四, 2025 年 10 月 16 日 19:34:00 UTC (1,523 KB)
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