凝聚态物理 > 统计力学
[提交于 2024年12月4日
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标题: 信息热力学对于耦合到欠阻尼扩散的马尔可夫跳跃过程:在纳米机电系统中的应用
标题: Information thermodynamics for Markov jump processes coupled to underdamped diffusion: Application to nanoelectromechanics
摘要: 我们将信息热力学的原理扩展到研究由一部分进行马尔可夫跳跃过程和另一部分处于欠阻尼扩散的耦合系统之间的能量和信息交换。我们推导了每个子系统的部分熵产生积分涨落定理,并分析了两种不同的模式。首先,当惯性动力学相对于离散状态转换较慢时,我们表明,在绝热近似下,稳态能量和信息流在主导阶次上消失,如果欠阻尼子系统仅由保守力驱动。为了捕捉非零贡献,我们一致地推导出更高阶的有效动力学方程。其次,在无限质量极限下,欠阻尼动力学变为确定性的哈密顿动力学,驱动跳跃过程,我们捕捉到该极限之外的下一阶修正。我们将我们的框架应用于从测量反馈的角度研究单电子滑车——一种纳米电子机械系统(NEMS)——中的自振荡。我们发现,在自振荡区域内,能量流超过了信息流,并研究了该NEMS将电功转化为机械振荡的效率。
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