Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:2412.08987

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 计算金融

arXiv:2412.08987 (q-fin)
[提交于 2024年12月12日 ]

标题: 基于非线性模型的金融衍生品定价的等几何分析:可转换债券和期权

标题: Isogeometric Analysis for the Pricing of Financial Derivatives with Nonlinear Models: Convertible Bonds and Options

Authors:Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek, Dongming Wei
摘要: 计算效率对于提高复杂金融衍生品定价的准确性和实用性至关重要。 在本文中,我们讨论用于定价金融衍生品的等几何分析(IGA),这些衍生品由两个非线性Black-Scholes偏微分方程建模:带有交易成本的欧式看涨期权的Leland模型和带有违约期权的可转换债券的AFV模型。 我们将IGA的解与有限差分方法(FDM)和有限元方法(FEM)的解进行了比较。 特别是,通过使用非均匀节点和加权三次NURBS,可以在远少于FDM或FEM的网格(节点)上数值计算出非常精确的解,从而显著减少计算时间。
摘要: Computational efficiency is essential for enhancing the accuracy and practicality of pricing complex financial derivatives. In this paper, we discuss Isogeometric Analysis (IGA) for valuing financial derivatives, modeled by two nonlinear Black-Scholes PDEs: the Leland model for European call with transaction costs and the AFV model for convertible bonds with default options. We compare the solutions of IGA with finite difference methods (FDM) and finite element methods (FEM). In particular, very accurate solutions can be numerically calculated on far less mesh (knots) than FDM or FEM, by using non-uniform knots and weighted cubic NURBS, which in turn reduces the computational time significantly.
主题: 计算金融 (q-fin.CP) ; 数值分析 (math.NA); 证券定价 (q-fin.PR)
引用方式: arXiv:2412.08987 [q-fin.CP]
  (或者 arXiv:2412.08987v1 [q-fin.CP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.08987
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Rakhymzhan Kazbek [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 12 月 12 日 06:39:05 UTC (2,306 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
cs.NA
math
math.NA
q-fin
q-fin.CP
q-fin.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号