Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2412.20263v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 概率

arXiv:2412.20263v1 (math)
[提交于 2024年12月28日 (此版本) , 最新版本 2025年2月2日 (v2) ]

标题: 拉马努金性质和随机正则图的边普遍性

标题: Ramanujan Property and Edge Universality of Random Regular Graphs

Authors:Jiaoyang Huang, Theo Mckenzie, Horng-Tzer Yau
摘要: 我们考虑一个在$N$个顶点上的随机$d$-正则图的归一化邻接矩阵,其固定度数为$d\geq 3$,并将其特征值记为$\lambda_1=d/\sqrt{d-1}\geq \lambda_2\geq\lambda_3\cdots\geq \lambda_N$。我们在$N\rightarrow \infty$下建立以下两个结果。 (i) 高概率下,所有特征值除了额外的$N^{{\rm o}(1)}$因子外都是最优刚性的。 具体而言,块特征值的波动被$N^{-1+{\rm o}(1)}$限制,而边缘特征值的波动被$N^{-2/3+{\rm o}(1)}$限制。 (ii) 随机$d$-正则图满足边缘普适性。 也就是说,$\lambda_2$和$-\lambda_N$的分布收敛到与高斯正交系综相关的 Tracy-Widom$_1$分布。 因此,对于足够大的$N$,大约$69\%$的$d$-正则图在$N$个顶点上是Ramanujan,意味着$\max\{\lambda_2,|\lambda_N|\}\leq 2$。
摘要: We consider the normalized adjacency matrix of a random $d$-regular graph on $N$ vertices with any fixed degree $d\geq 3$ and denote its eigenvalues as $\lambda_1=d/\sqrt{d-1}\geq \lambda_2\geq\lambda_3\cdots\geq \lambda_N$. We establish the following two results as $N\rightarrow \infty$. (i) With high probability, all eigenvalues are optimally rigid, up to an additional $N^{{\rm o}(1)}$ factor. Specifically, the fluctuations of bulk eigenvalues are bounded by $N^{-1+{\rm o}(1)}$, and the fluctuations of edge eigenvalues are bounded by $N^{-2/3+{\rm o}(1)}$. (ii) Edge universality holds for random $d$-regular graphs. That is, the distributions of $\lambda_2$ and $-\lambda_N$ converge to the Tracy-Widom$_1$ distribution associated with the Gaussian Orthogonal Ensemble. As a consequence, for sufficiently large $N$, approximately $69\%$ of $d$-regular graphs on $N$ vertices are Ramanujan, meaning $\max\{\lambda_2,|\lambda_N|\}\leq 2$.
评论: 153页,3张图
主题: 概率 (math.PR) ; 数学物理 (math-ph); 组合数学 (math.CO); 谱理论 (math.SP)
MSC 类: 60B20, 05C80, 05C48, 60F05
引用方式: arXiv:2412.20263 [math.PR]
  (或者 arXiv:2412.20263v1 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.20263
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Jiaoyang Huang [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2024 年 12 月 28 日 20:34:12 UTC (870 KB)
[v2] 星期日, 2025 年 2 月 2 日 22:46:43 UTC (871 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
math
math-ph
math.CO
math.MP
math.SP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号