Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2501.00281v1

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:2501.00281v1 (cs)
[提交于 2024年12月31日 ]

标题: 从无结构噪声信道的字符串承诺

标题: String commitment from unstructured noisy channels

Authors:Jiawei Wu, Masahito Hayashi, Marco Tomamichel
摘要: 噪声信道是密码学的宝贵资源,能够实现信息论上安全的协议,用于像比特承诺和不经意传输等密码原语。尽管现有工作主要考虑了无记忆信道,我们研究了更加灵活的信道资源,这些资源允许一个不诚实的玩家在最小熵的某些限制下任意配置。我们提出了一个在这些信道上的字符串承诺协议,该协议是完备的、隐藏的且具有约束力的,并推导出其可实现的承诺速率,证明了在具有更强对手模型的噪声信道中实现字符串承诺的可能性。当对抗性信道与诚实情况下的二进制对称信道相同时,渐近承诺速率与先前的结果一致。
摘要: Noisy channels are valuable resources for cryptography, enabling information-theoretically secure protocols for cryptographic primitives like bit commitment and oblivious transfer. While existing work has primarily considered memoryless channels, we consider more flexible channel resources that a dishonest player can configure arbitrarily within some constraints on their min-entropy. We present a protocol for string commitment over such channels that is complete, hiding, and binding, and derive its achievable commitment rate, demonstrating the possibility of string commitment in noisy channels with a stronger adversarial model. The asymptotic commitment rate coincides with previous results when the adversarial channels are the same binary symmetric channel as in the honest case.
评论: 18页,2幅图
主题: 信息论 (cs.IT) ; 密码学与安全 (cs.CR)
引用方式: arXiv:2501.00281 [cs.IT]
  (或者 arXiv:2501.00281v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.00281
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Jiawei Wu [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 12 月 31 日 05:28:05 UTC (1,469 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs
cs.CR
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号