计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2024年12月31日
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标题: 变化的轨迹:追踪知识演化的途径
标题: Trajectories of Change: Approaches for Tracking Knowledge Evolution
摘要: 我们通过社会认识论网络(SEN)框架探讨知识系统的局部与全局演化,运用两种互补的方法对科学文本语料库进行分析。 该框架由三个相互关联的层次组成-社会、符号(物质)和语义-提出了一种多层方法来理解知识的结构发展。 为了分析语义层上的历时变化,我们首先使用基于相对熵的信息理论度量来检测语义变化,评估其显著性,并确定关键驱动特征。 其次,文档嵌入密度的变化揭示了语义邻域的变化,追踪相似文档的集中度是增加、保持稳定还是分散。 这使我们能够根据内容(主题)或元数据(作者、机构)追踪文档轨迹。 约瑟夫·西尔克和汉斯-于尔根·特雷德的案例研究说明了个人学者的工作如何与广义相对论和引力研究中的更广泛学科转变相一致,展示了这种方法的应用、局限性和进一步潜力。
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