凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2025年1月2日
(此版本)
, 最新版本 2025年1月6日 (v2)
]
标题: 关于三维伊辛自旋玻璃计算复杂性的研究:来自D-Wave退火器的启示
标题: On Computational Complexity of 3D Ising Spin Glass: Lessons from D-Wave Annealer
摘要: 找到三维伊辛自旋玻璃的精确基态已被证明是一个NP难问题。 人们普遍认为,这一陈述意味着所需的计算努力(经典或量子)会随着自旋数量$N$呈指数级增长($\sim 2^{N/\beta}$)。 然而,这里的因子$\beta$是什么,以及是否存在该因子可能达到的最大值的根本限制? 在此,我们报告了对D-Wave三维退火器进行的大规模实验结果,其中包含$N\leq 5627$。 我们发现对于典型的三维自旋玻璃实现,在效率方面,由$\beta\approx 10^{3}$表征的精确基态(在概率意义上)。 我们认为,通过进一步改进退火协议、后处理算法和设备噪声减少,$\beta$可以进一步提高。 我们基于低能态的统计分析,对此观察提供了理论论证。
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