Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2501.03514v2

帮助 | 高级搜索

物理学 > 物理与社会

arXiv:2501.03514v2 (physics)
[提交于 2025年1月7日 (v1) ,最后修订 2025年1月8日 (此版本, v2)]

标题: 傅里叶分析的新思路

标题: Refreshing idea on Fourier analysis

Authors:Fumihiko Ishiyama
摘要: “傅里叶分析中时间-频率分辨率的理论极限”被认为源于某些数学和/或物理限制。 然而,这并不正确。 实际原因来自于用于减少计算时间的数值(技术)方法。 此外,傅里叶分析的理论方程与其数值实现之间存在差距。 了解这些事实给我们带来了实际的好处。 在这种情况下,这些涉及边界条件和复积分。 例如,用复积分代替傅里叶积分可以得到拉普拉斯和傅里叶变换的混合方法,并揭示了时间-频率分析的另一个视角。 我们在这里提出这种视角,并进行简单的演示分析。
摘要: The "theoretical limit of time-frequency resolution in Fourier analysis" is thought to originate in certain mathematical and/or physical limitations. This, however, is not true. The actual origin arises from the numerical (technical) method deployed to reduce computation time. In addition, there is a gap between the theoretical equation for Fourier analysis and its numerical implementation. Knowing the facts brings us practical benefits. In this case, these related to boundary conditions, and complex integrals. For example, replacing a Fourier integral with a complex integral brings a hybrid method for the Laplace and Fourier transforms, and reveals another perspective on time-frequency analysis. We present such a perspective here with a simple demonstrative analysis.
评论: 9页,5图。IEEE CSPA 2025会议论文集
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2501.03514 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:2501.03514v2 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.03514
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Proc. 2025 21st IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA), pp. 1-4
相关 DOI: https://doi.org/10.1109/CSPA64953.2025.10933386
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Fumihiko Ishiyama [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 1 月 7 日 04:16:18 UTC (8,445 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 1 月 8 日 04:03:24 UTC (8,445 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.soc-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math
math.NA
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号