Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2501.04154v1

帮助 | 高级搜索

物理学 > 流体动力学

arXiv:2501.04154v1 (physics)
[提交于 2025年1月7日 ]

标题: 粒子解析模拟的结果

标题: Results from Particle-Resolved Simulations

Authors:Agathe Chouippe, Aman G. Kidanemariam, Jos Derksen, Anthony Wachs, Markus Uhlmann
摘要: 我们回顾了迄今为止利用PR-DNS方法研究湍流颗粒流动所获得的一些结果。 结果显示,该方法已经发展到可以成功应用于多种流体/颗粒配置的程度,尽管计算成本仍然相对较高。 由于高保真度的时空分辨数据的可用性,一些具有挑战性的开放问题已经得到了前所未有的详细解答。
摘要: We review some of the results obtained to date with the aid of the PR-DNS approach to turbulent particulate flows. It is shown that the method has matured to a point which allows to apply it successfully to a wide variety of fluid/particle configurations, albeit still at a relatively large computational cost. Due to the availability of high-fidelity space-and-time-resolved data, a number of challenging open questions have already been addressed in unprecedented detail.
主题: 流体动力学 (physics.flu-dyn)
引用方式: arXiv:2501.04154 [physics.flu-dyn]
  (或者 arXiv:2501.04154v1 [physics.flu-dyn] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.04154
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: In S. Subramaniam and S. Balachandar, editors, Modelling approaches and computational methods for particle-laden turbulent flows, pages 185--216. Academic press, 2022
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-32-390133-8.00014-1
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Markus Uhlmann [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 1 月 7 日 21:49:55 UTC (18,145 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.flu-dyn
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号