Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2501.04466

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 无序系统与神经网络

arXiv:2501.04466 (cond-mat)
[提交于 2025年1月8日 ]

标题: 增强相互作用的多体局域化在具有长程跃迁的一维准周期模型中

标题: Interaction-enhanced many-body localization in a 1D quasiperiodic model with long-range hopping

Authors:Haowei Fan, Ke Huang, Xiao Li
摘要: 我们研究了在具有长程跃迁和准周期局域势的1D精确可解系统中的多体局域化(MBL)相变,该系统在Phys. Rev. Lett. 131, 186303 (2023)中提出。与其他无序或准周期模型不同,在中等相互作用区域内会发生增强相互作用的MBL,这被称为增强相互作用的MBL。这种反直觉现象可以通过注意到位于能谱底部的临界带的脆弱性来理解。一旦开启相互作用,该脆弱带就会被其他局域态局域化。通过引入一种平均场理论描述可以验证这一机制,该理论能够以高精度推导出高度激发态。该平均场理论的有效性由准空穴物理所捕捉,并通过粒子纠缠谱得到验证。
摘要: We study the many-body localization (MBL) transition in an 1D exactly solvable system with long-range hopping and quasiperiodic on-site potential introduced in Phys. Rev. Lett. 131, 186303 (2023). Unlike other disorder or quasiperiodic model, an interaction-enhanced MBL happens in the moderate interaction regime, which is dubbed as the interaction-enhanced MBL. This counterintuitive phenomenon can be understood by noticing the fragility of the critical band lying at the bottom of the spectrum. The fragile band is localized by other localized states once the interaction is turned on. This mechanism can be verified by introducing a mean-field theory description which can derive highly excited states with high accuracy. The effectiveness of this mean-field theory is captured by the quasihole physics, validated by the particle entanglement spectra.
评论: 8页,8张图。欢迎提出意见
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn)
引用方式: arXiv:2501.04466 [cond-mat.dis-nn]
  (或者 arXiv:2501.04466v1 [cond-mat.dis-nn] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.04466
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Xiao Li [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 1 月 8 日 12:41:30 UTC (1,192 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cond-mat.dis-nn

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号