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计算机科学 > 图形学

arXiv:2501.10474v1 (cs)
[提交于 2025年1月16日 ]

标题: Poxel:用于3D打印的体素重建

标题: Poxel: Voxel Reconstruction for 3D Printing

Authors:Ruixiang Cao, Satoshi Yagi, Satoshi Yamamori, Jun Morimoto
摘要: 最近在3D重建方面的进展,特别是通过神经渲染方法如神经辐射场(NeRF)和Plenoxel,已经实现了高质量的3D可视化。 然而,这些方法是为数字环境优化的,并使用视图依赖的颜色模型(RGB)和2D splatting技术,这在物理3D打印中效果不佳。 本文介绍了“Poxel”,即可打印体素,是一种针对光聚合喷射3D打印优化的基于体素的3D重建框架,该框架使用CMYKWCl颜色模型,可以生成高分辨率、全彩色的3D模型。 我们的框架通过消除视图依赖性并将数字RGB颜色空间转换为适用于多材料喷射的物理CMYKWCl颜色空间,直接输出可打印的体素网格。 所提出的系统在打印模型中实现了更好的保真度和质量,符合物理3D物体的要求。
摘要: Recent advancements in 3D reconstruction, especially through neural rendering approaches like Neural Radiance Fields (NeRF) and Plenoxel, have led to high-quality 3D visualizations. However, these methods are optimized for digital environments and employ view-dependent color models (RGB) and 2D splatting techniques, which do not translate well to physical 3D printing. This paper introduces "Poxel", which stands for Printable-Voxel, a voxel-based 3D reconstruction framework optimized for photopolymer jetting 3D printing, which allows for high-resolution, full-color 3D models using a CMYKWCl color model. Our framework directly outputs printable voxel grids by removing view-dependency and converting the digital RGB color space to a physical CMYKWCl color space suitable for multi-material jetting. The proposed system achieves better fidelity and quality in printed models, aligning with the requirements of physical 3D objects.
主题: 图形学 (cs.GR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)
引用方式: arXiv:2501.10474 [cs.GR]
  (或者 arXiv:2501.10474v1 [cs.GR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.10474
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ruixiang Cao [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 1 月 16 日 12:01:31 UTC (11,985 KB)
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