Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:2503.00252v1

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:2503.00252v1 (quant-ph)
[提交于 2025年3月1日 ]

标题: 高效扫描共焦读出的量子钻石显微镜的设计

标题: Design of a quantum diamond microscope with efficient scanning confocal readout

Authors:Daniel G. Ang, Jiashen Tang, Ronald L. Walsworth
摘要: 我们介绍了光片共焦量子钻石显微镜(LC-QDM),用于具有高效共焦读出的宽场三维量子传感。 LC-QDM 利用光片照明和激光扫描共焦方法,能够在钻石中的氮空位(NV)缺陷下实现高分辨率、高速的三维测量,结合了宽场和共焦模式的优点于单一设备中,并消除了对薄NV层钻石芯片的需求。 我们进行了NV初始化和读出时间的模拟与测量,以建模LC-QDM相对于现有QDM设计的预期性能。 我们的研究结果显示,LC-QDM将在需要限制激光功率的应用中提供显著优势。
摘要: We introduce the light-sheet confocal quantum diamond microscope (LC-QDM) for widefield 3D quantum sensing with efficient confocal readout. The LC-QDM leverages light-sheet illumination and laser scanning confocal methods to enable high-resolution, high-speed 3D measurements with nitrogen-vacancy (NV) defects in diamond, combining the best of widefield and confocal modalities in a single device and eliminating the need for thin-NV-layer diamond chips. We perform simulations and measurements of NV initialization and readout times to model the anticipated performance of the LC-QDM compared to existing QDM designs. Our findings show that the LC-QDM will provide significant advantages for applications requiring limited laser power.
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 应用物理 (physics.app-ph); 仪器与探测器 (physics.ins-det); 光学 (physics.optics)
引用方式: arXiv:2503.00252 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2503.00252v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.00252
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Daniel Ang [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 3 月 1 日 00:00:46 UTC (3,186 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-03
切换浏览方式为:
physics
physics.app-ph
physics.ins-det
physics.optics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号