Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.00330

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2504.00330 (math)
[提交于 2025年4月1日 (v1) ,最后修订 2025年6月4日 (此版本, v2)]

标题: Runge-Kutta 方法对非线性延迟积分微分代数方程的稳定性分析

标题: Stability analysis of Runge-Kutta methods for nonlinear delay-integro-differential-algebraic equations

Authors:Gehao Wang, Yuexin Yu
摘要: 本文致力于研究求解具有常数时滞的非线性Volterra延迟积分微分代数方程(DIDAEs)的Runge-Kutta方法的稳定性。分析了结合Runge-Kutta方法和复合求积规则的混合数值格式用于非线性DIDAEs。建立了保证所提出格式全局与渐近稳定的判据,并通过若干数值例子验证了理论结果。
摘要: This paper is devoted to examining the stability of Runge-Kutta methods for solving nonlinear Volterra delay-integro-differential-algebraic equations (DIDAEs) with constant delay. Hybrid numerical schemes combining Runge-Kutta methods and compound quadrature rules are analyzed for nonlinear DIDAEs. Criteria for ensuring the global and asymptotic stability of the proposed schemes are established. Several numerical examples are provided to validate the theoretical findings.
主题: 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2504.00330 [math.NA]
  (或者 arXiv:2504.00330v2 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.00330
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ghao Wang [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 1 日 01:27:25 UTC (254 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 6 月 4 日 01:32:58 UTC (260 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
math
math.NA

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号