凝聚态物理 > 统计力学
[提交于 2025年4月15日
(v1)
,最后修订 2025年6月23日 (此版本, v2)]
标题: 预测的分类
标题: Taxonomy of Prediction
摘要: 预测是对系统未来做出的声明,基于对其过去的了解。 回溯是对系统过去做出的声明,基于对其未来的了解。 双向机器是一种左右手都能使用的隐马尔可夫链,它通过在其状态结构中明确所有统计相关性,从而最优地完成这两种任务。 我们引入了一种信息分类法,通过一系列多变量信息度量来分析这些相关性。 虽然之前的结果阐述了孤立比特测量中包含的不同类型的信息,但相关的信息难以显式计算。 通过双向机器的状态克服这一问题,我们将该分析扩展到预测和回溯。 结果突出显示了十四种新的可解释且可计算的度量,这些度量描述了过程的信息结构。 此外,我们引入了一种标记和索引方案,系统化地进行复杂多变量系统的信息理论分析。 具体实施方面,我们提供了算法,直接以闭合形式计算有限建模过程的所有这些量。
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cond-mat.stat-mech
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