Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.11680

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2504.11680 (math)
[提交于 2025年4月16日 ]

标题: FEM-DtN-SIM方法计算薛定谔算子的共振

标题: FEM-DtN-SIM Method for Computing Resonances of Schrödinger Operators

Authors:Bo Gong, Takumi Sato, Jiguang Sun, Xinming Wu
摘要: 薛定谔算子的共振研究在数学物理中有着悠久的传统。大量的理论研究已经探讨了共振接近实轴的程度、它们的分布以及计数函数的界。然而,由于问题的非线性和区域的无界性,一维以外的计算结果仍然很少见。我们提出了一种新的方法,该方法集成了有限元法、Dirichlet到Neumann(DtN)映射和谱指标法。在截断计算域边界上施加的DtN映射强制执行发散条件。有限元法允许有效地处理复杂的势函数。谱指标法能够有效计算(复数)特征值,而不引入谱污染。这种方法的有效性通过一系列数值例子得到了验证。
摘要: The study of resonances of the Schr\"{o}dinger operator has a long-standing tradition in mathematical physics. Extensive theoretical investigations have explored the proximity of resonances to the real axis, their distribution, and bounds on the counting functions. However, computational results beyond one dimension remain scarce due to the nonlinearity of the problem and the unbounded nature of the domain. We propose a novel approach that integrates finite elements, Dirichlet-to-Neumann (DtN) mapping, and the spectral indicator method. The DtN mapping, imposed on the boundary of a truncated computational domain, enforces the outgoing condition. Finite elements allow for the efficient handling of complicated potential functions. The spectral indicator method effectively computes (complex) eigenvalues of the resulting nonlinear algebraic system without introducing spectral pollution. The viability of this approach is demonstrated through a range of numerical examples.
主题: 数值分析 (math.NA)
MSC 类: 78M10, 65H17, 65N25
引用方式: arXiv:2504.11680 [math.NA]
  (或者 arXiv:2504.11680v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.11680
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Jiguang Sun [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 4 月 16 日 00:34:11 UTC (1,334 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号