Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2505.00607

帮助 | 高级搜索

经济学 > 一般经济学

arXiv:2505.00607 (econ)
[提交于 2025年5月1日 (v1) ,最后修订 2025年5月18日 (此版本, v2)]

标题: 非参数估计婚介平台上的匹配效率和弹性:2014--2025

标题: Nonparametric Estimation of Matching Efficiency and Elasticity in a Marriage Agency Platform: 2014--2025

Authors:Suguru Otani
摘要: 本文利用日本最大的结构化匹配平台IBJ的新数据,考察了日本婚姻市场的月度匹配效率。与行政或约会应用数据不同,IBJ根据经过验证的资料和确认的交往记录提供完整的搜索、交往和匹配日志。用户通过成本高昂的筛选过程高度选择性地进入严肃的婚姻搜索。该数据覆盖了全国年度结婚率的3.3%,提供了罕见的行为粒度。使用非参数方法,我估计了随时间变化的匹配函数和弹性。效率随着时间提高了三倍,展示了数字中介如何改变现代婚姻市场中的伴侣搜索。
摘要: This paper examines monthly matching efficiency in the Japanese marriage market using novel data from IBJ, the country's largest structured matching platform. Unlike administrative or dating app data, IBJ provides full search, dating, and matching logs based on verified profiles and confirmed engagements. Users are highly selected into serious marriage search via costly screening. Covering 3.3% of national marriages annually, the data offer rare behavioral granularity. Using a nonparametric approach, I estimate time-varying matching functions and elasticities. Efficiency rises threefold over time, illustrating how digital intermediation transforms partner search in modern marriage markets.
评论: 8页,3页附录
主题: 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2505.00607 [econ.GN]
  (或者 arXiv:2505.00607v2 [econ.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.00607
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Suguru Otani [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 5 月 1 日 15:36:50 UTC (1,719 KB)
[v2] 星期日, 2025 年 5 月 18 日 04:32:33 UTC (3,238 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
econ
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-05
切换浏览方式为:
econ.GN
q-fin
q-fin.EC

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号