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[提交于 2025年5月3日
(此版本)
, 最新版本 2025年5月18日 (v2)
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标题: 车联网中集成感知与通信(ISAC)的安全性分析
标题: Sensing Safety Analysis for Vehicular Networks with Integrated Sensing and Communication (ISAC)
摘要: 集成感知和通信(ISAC)成为下一代6G无线系统的关键特性,使其能够实现高数据速率和感知精度。 尽管先前的研究主要集中在解决ISAC系统中的通信安全问题上,但同样重要的感知安全问题却大多被忽视。 本文研究了ISAC车辆网络感知安全的一个新威胁,即部署了一个恶意可重构智能表面(RIS),以破坏路边单元(RSU)的感知功能。 具体而言,恶意攻击者动态调整RIS的相位移,以欺骗车载用户(VU)的回波延迟、多普勒频移和离去角度(AoD)的感知结果。 为了实现对多普勒频移估计的欺骗,提出了一种在RIS上的时变相位移设计。 此外,分析得出了与多普勒频移相关的可行欺骗频率集。 分析结果还表明,在欺骗的多普勒频移估计下,最大似然估计器(MLE)的AoD可能会受到显著误导。 仿真结果验证了我们的理论发现,显示RIS可以使一个速度为10 m/s的VU的速度估计从0.1 m/s到14.9 m/s出现偏差,并且在只有5°波束错位的情况下,可以导致AoD估计误差高达65°{\circ },误差范围达到65°{\circ }。
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