Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2505.02237v1

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 中尺度与纳米尺度物理

arXiv:2505.02237v1 (cond-mat)
[提交于 2025年5月4日 ]

标题: 比较压电MEMS执行器的直接驱动和参数驱动性能

标题: Comparing the performance of direct and parametric drives for piezoelectric MEMS actuators

Authors:Samer Houri, Veronique Rochus
摘要: 本研究调查并比较了压电驱动的非线性微机电系统(MEMS)设备对直接驱动和退化参量驱动的响应。 我们使用单模态展开描述了压电Duffing型非线性MEMS设备中的退化参量放大区域,并进一步探索了参数空间中可能存在参量激励优于直接驱动的区域,我们将其称为“参量优势”。 分析、实验和数值验证表明,如果总电压预算中同时考虑泵浦电压和信号电压,则参量优势不可能存在。 本研究确定了无量纲的缩放规则,可作为选择退化参量放大最优工作模式的指导原则。
摘要: This work investigates and compares the response of piezoelectrically actuated nonlinear microelectromechanical devices (MEMS) to direct and to degenerate parametric drives. We describe the regime of degenerate parametric amplification in piezoelectric Duffing-type nonlinear MEMS devices using a single mode expansion, we then explore the existence of regions in parameter space where parametric excitation maybe advantageous compared to direct drive, which we label "parametric advantage". Analytical, experimental, and numerical verification demonstrates that parametric advantage can not exist if both pump and signal voltages are accounted for in the total voltage budget. This work determines non-dimensional scaling rules that can act as guidelines for selecting an optimal operating regime for degenerate parametric amplification.
主题: 中尺度与纳米尺度物理 (cond-mat.mes-hall) ; 应用物理 (physics.app-ph)
引用方式: arXiv:2505.02237 [cond-mat.mes-hall]
  (或者 arXiv:2505.02237v1 [cond-mat.mes-hall] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.02237
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Samer Houri [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 5 月 4 日 20:29:32 UTC (8,773 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.mes-hall
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-05
切换浏览方式为:
cond-mat
physics
physics.app-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号