Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat > arXiv:2505.04176

帮助 | 高级搜索

统计学 > 其他统计

arXiv:2505.04176 (stat)
[提交于 2025年5月7日 ]

标题: 发展评估学习体验的方法

标题: Developing Assessment Methods for Evaluating Learning Experience

Authors:Maneesha
摘要: 本研究旨在调查选修概率与统计课程的工程专业学生基于性别的学习体验,重点关注四种不同的评估方法,即直接概念学习(DCL)、研讨会、应用部署和协作学习。 本研究涵盖299名工程专业学生,其中包括90名女性和209名男性。 采用多元方差分析(MANOVA)以深入了解评估方法之间的复杂交互及其对学生学习的影响。 统计分析的结果显示,在直接概念学习、研讨会和应用部署的评估方法中,女性和男性工程专业学生的学业成绩存在显著差异。 研究结果表明,在协作学习的评估方法中,女性和男性工程专业学生的学业成绩没有显著差异。 图形表示直观地证实了在直接概念学习、研讨会和应用部署方面存在显著差异,同时表明在协作学习方面,女性和男性工程专业学生之间不存在显著差异。
摘要: This research aims to investigate the gender-based learning experiences of engineering students enrolled in the Probability and Statistics course, focusing on the four different assessment methods employed namely direct conceptual learning (DCL), symposium, applied deployment and collaborative learning. The study encompasses 299 engineering students, comprising 90 females and 209 males. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA), is used to gain deeper insights into the complex interplay between assessment methods and their influence on student learning. The results of the statistical analysis reveal that there are significant differences in the learning outcomes between female and male engineering students in the assessment methods of direct conceptual learning, symposium, and applied deployment. The findings suggest that there is no significant difference in the learning outcomes between female and male engineering students in the collaborative learning assessment method. The graphical representation visually confirms the significant differences in direct conceptual learning, symposium, and applied deployment, while illustrating no significant difference in collaborative learning between female and male engineering students.
评论: 9页,4幅图
主题: 其他统计 (stat.OT)
引用方式: arXiv:2505.04176 [stat.OT]
  (或者 arXiv:2505.04176v1 [stat.OT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.04176
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Maneesha Maneesha Prof. [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 5 月 7 日 07:08:10 UTC (256 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
stat
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-05
切换浏览方式为:
stat.OT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号