Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2505.10141

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 天体物理学的仪器与方法

arXiv:2505.10141 (astro-ph)
[提交于 2025年5月15日 (v1) ,最后修订 2025年8月18日 (此版本, v3)]

标题: 贝叶斯脉冲星测时与噪声分析使用Vela.jl:宽频段范式

标题: Bayesian pulsar timing and noise analysis with Vela.jl: the wideband paradigm

Authors:Abhimanyu Susobhanan
摘要: Vela 是一个使用 Julia 和 Python 编写的用于执行贝叶斯脉冲星测时和噪声分析的软件包。 在脉冲星测时的宽频段范式中,同时从射电观测中得出到达时间和色散测量值,使用频率解析的积分脉冲轮廓和模板,而无需将观测拆分为多个频率子带。 我们描述了 Vela 中宽频段测时范式的实现,并使用 NANOGrav 12.5 年的 PSR J1923+2515 宽频段数据展示了其用法。 Vela 是第一个提供此功能的软件包。
摘要: Vela is a package for performing Bayesian pulsar timing & noise analysis written in Julia and Python. In the wideband paradigm of pulsar timing, simultaneous time of arrival and dispersion measure measurements are derived from a radio observation using frequency-resolved integrated pulse profiles and templates without splitting the observation into multiple frequency sub-bands. We describe the implementation of the wideband timing paradigm in Vela, and demonstrate its usage using the NANOGrav 12.5-year wideband data of PSR J1923+2515. Vela is the first software package to provide this functionality.
评论: 已接受发表于《物理评论D》
主题: 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 高能天体物理现象 (astro-ph.HE)
引用方式: arXiv:2505.10141 [astro-ph.IM]
  (或者 arXiv:2505.10141v3 [astro-ph.IM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.10141
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Abhimanyu Susobhanan [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 5 月 15 日 10:16:45 UTC (646 KB)
[v2] 星期五, 2025 年 5 月 23 日 08:16:41 UTC (641 KB)
[v3] 星期一, 2025 年 8 月 18 日 13:14:27 UTC (653 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph.HE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-05
切换浏览方式为:
astro-ph
astro-ph.IM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号