Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > eess > arXiv:2506.03422v2

帮助 | 高级搜索

电气工程与系统科学 > 系统与控制

arXiv:2506.03422v2 (eess)
[提交于 2025年6月3日 (v1) ,最后修订 2025年6月10日 (此版本, v2)]

标题: 关于MV系统中的最小损失径向拓扑

标题: On Loss-Minimal Radial Topologies in MV Systems

Authors:Anton Hinneck, Mathias Duckheim, Michael Metzger, Stefan Niessen
摘要: 配电系统重构(DSR)是指通过开关操作来优化配电网的拓扑结构。 开关操作是配电系统运营商可用的自由度之一,例如用于管理计划内和计划外的停电。 DSR 是一个 NP 难组合问题。 找到良好的甚至最优的解决方案在计算上代价高昂。 虽然输电和高压电网通常以网状状态运行,但中压配电系统通常以辐射网络的形式运行,尽管支持网状运行。 这提高了系统的韧性,因为故障可以更容易地被隔离,从而保持系统的其余部分正常运行,并尽量减少对客户的影响。 我们提出了一种交流 DSR 公式,并将其与文献中的常见公式进行了基准测试。 我们的结果显示,额外的无环约束可以显著提高求解器性能。
摘要: Distribution system reconfiguration (DSR) means optimizing the topology of a distribution grid using switching actions. Switching actions are a degrees of freedom available to distribution system operators, e.g. to manage planned and unplanned outages. DSR is a NP-hard combinatorial problem. Finding good or even optimal solutions is computationally expensive. While transmission and high-voltage grids are generally operated in a meshed state, MV distribution systems are commonly operated as radial networks even though meshed operation would be supported. This improves resilience because faults can be isolated more easily keeping the rest of the system operational and minimizing impact on customers. We propose an AC DSR formulation and benchmark it against a common formulation from the literature. Our results indicate that additional acyclicity constraints can significantly improve solver performance.
主题: 系统与控制 (eess.SY)
引用方式: arXiv:2506.03422 [eess.SY]
  (或者 arXiv:2506.03422v2 [eess.SY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.03422
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Anton Hinneck [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 6 月 3 日 22:01:02 UTC (371 KB)
[v2] 星期二, 2025 年 6 月 10 日 09:34:05 UTC (371 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
eess.SY
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
cs
cs.SY
eess

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号