Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:2506.06700

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:2506.06700 (quant-ph)
[提交于 2025年6月7日 (v1) ,最后修订 2025年8月29日 (此版本, v3)]

标题: 量子可访问信息和经典熵不等式

标题: Quantum accessible information and classical entropy inequalities

Authors:A. S. Holevo, A. V. Utkin
摘要: 计算量子态集合的可访问信息是量子信息理论中的一个基本问题。 我们表明,最近在[7]中获得的最优性准则,当应用于特定的态集合时,会导致香农熵的非平凡紧下界,这些下界是著名的对数 Sobolev 不等式的离散类比。 从这个角度来看,文献[2]中提出的并数值验证的关于等角等概率态集合(量子金字塔)全局信息最优测量的假设被重新考虑,并提出了相应的紧熵不等式。 通过最优性准则,这也暗示了对文献[2]中提出的关于量子金字塔全局信息最优可观测量的猜想的证明。
摘要: Computing accessible information for an ensemble of quantum states is a basic problem in quantum information theory. We show that the optimality criterion recently obtained in [7], when applied to specific ensembles of states, leads to nontrivial tight lower bounds for the Shannon entropy that are discrete relatives of the famous log-Sobolev inequality. In this light, the hypothesis of globally information-optimal measurement for an ensemble of equiangular equiprobable states (quantum pyramids) put forward and numerically substantiated in [2] is reconsidered and the corresponding tight entropy inequalities are proposed. Via the optimality criterion, this suggests also a proof of the conjecture concerning globally information-optimal observables for quantum pyramids put forward in [2].
评论: 41页,无图表。论点得到改进,拼写错误已更正
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 信息论 (cs.IT); 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:2506.06700 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2506.06700v3 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.06700
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Alexander Holevo [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 6 月 7 日 07:50:49 UTC (21 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 7 月 9 日 14:12:28 UTC (25 KB)
[v3] 星期五, 2025 年 8 月 29 日 11:28:40 UTC (25 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
cs
cs.IT
math
math-ph
math.MP
quant-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号