Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2506.12951v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 复变量

arXiv:2506.12951v1 (math)
[提交于 2025年6月15日 ]

标题: 寻求Sendov猜想的二次细化

标题: Seeking a quadratic refinement of Sendov's conjecture

Authors:Michael J. Miller
摘要: 森多夫的一个猜想指出,如果一个多项式的所有根都在单位圆盘内,并且如果 $\beta$ 是其中的一个根,那么在距离 $\beta$ 不超过 1 的范围内存在多项式导数的一个根。 如果我们定义 $r(\beta)$ 为 $\beta$ 和导数的最近根之间的最大可能距离,那么森多夫的猜想声称 $r(\beta) \le 1$。 本文中,我们猜测存在一个常数 $c>0$ 使得对于所有 $\beta \in [0,1]$,有 $r(\beta) \le 1-c\beta(1-\beta)$。 我们找到了度数为$2$和$3$的复系数多项式、度数为$4$的实系数多项式、所有根位于一条直线上的多项式、所有只有一个不同临界点的多项式以及当$\beta$足够接近$1$时的此类常数。 此外,我们推测了适用于任意次数多项式的$c$的一个特定估计值。
摘要: A conjecture of Sendov states that if a polynomial has all its roots in the unit disk and if $\beta$ is one of those roots, then within one unit of $\beta$ lies a root of the polynomial's derivative. If we define $r(\beta)$ to be the greatest possible distance between $\beta$ and the closest root of the derivative, then Sendov's conjecture claims that $r(\beta) \le 1$. In this paper, we conjecture that there is a constant $c>0$ so that $r(\beta) \le 1-c\beta(1-\beta)$ for all $\beta \in [0,1]$. We find such constants for complex polynomials of degree $2$ and $3$, for real polynomials of degree $4$, for all polynomials whose roots lie on a line, for all polynomials with exactly one distinct critical point, and when $\beta$ is sufficiently close to $1$. In addition, we conjecture a specific estimate for a value of $c$ that would apply to polynomials of any degree.
评论: 10页,0张图,4个附录,本文取代了arXiv:math/0312130,本文的研究和撰写未使用任何人工智能工具。
主题: 复变量 (math.CV)
MSC 类: 30C15
引用方式: arXiv:2506.12951 [math.CV]
  (或者 arXiv:2506.12951v1 [math.CV] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.12951
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Michael Miller [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 6 月 15 日 19:34:50 UTC (21 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
附属文件链接:

附属文件 (详细信息):

当前浏览上下文:
math.CV
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号