Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2506.21114v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 逻辑

arXiv:2506.21114v1 (math)
[提交于 2025年6月26日 (此版本) , 最新版本 2025年6月30日 (v2) ]

标题: 树和公式的多项式指纹识别

标题: Polynomial fingerprinting for trees and formulas

Authors:Mihai Prunescu
摘要: 为了满足(零知识)证明对于(数学)证明的需求,我们描述了一种方法,将多元整系数多项式上的2x2矩阵中的形式句子进行转换,使得通常的证明步骤如假言推理或替换很容易从作为参数使用的项或公式的矩阵中计算得出。 通过在适当选择的有限域的随机元素中对多项式变量进行求值,证明被替换为一个数字序列。 只有对应于公理的值需要从头计算。 对应于推导出的公式的值是通过应用同态性质,从其祖先对应的值计算得出的。 在这样的序列上,可以应用各种零知识方法。
摘要: To cater to the needs of (Zero Knowledge) proofs for (mathematical) proofs, we describe a method to transform formal sentences in 2x2 - matrices over multivariate polynomials with integer coefficients, such that usual proof-steps like modus-ponens or the substitution are easy to compute from the matrices corresponding to the terms or formulas used as arguments. By evaluating the polynomial variables in random elements of a suitably chosen finite field, the proof is replaced by a numeric sequence. Only the values corresponding to the axioms have to be computed from scratch. The values corresponding to derived formulas are computed from the values corresponding to their ancestors by applying the homomorphic properties. On such sequences, various Zero Knowledge methods can be applied.
主题: 逻辑 (math.LO)
MSC 类: 03F03, 11T71, 94A60
引用方式: arXiv:2506.21114 [math.LO]
  (或者 arXiv:2506.21114v1 [math.LO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.21114
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Mihai Prunescu [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 6 月 26 日 09:20:21 UTC (13 KB)
[v2] 星期一, 2025 年 6 月 30 日 14:13:27 UTC (13 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.LO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号