物理学 > 物理与社会
[提交于 2025年7月11日
]
标题: 访问图:一种用于可及性分析的公共交通网络的新颖图表示
标题: Access graph: a novel graph representation of public transport networks for accessibility analysis
摘要: 可及性,定义为活动空间分散机会之间的旅行阻抗,是公共交通(PT)使用的主要决定因素之一。深入理解其特性对于优化公共交通系统规划和设计至关重要。尽管这一概念已有数十年历史,并且有关可及性操作化和测量的文献众多,但尚缺乏统一的方法。为此,我们引入了一种基于节点间最短路径的公共交通网络的新图表示方法,称为可达图。最短路径通过车辆内时间加权的L空间和频率加权的P空间表示来计算,以确定一般化出行时间。如果两个节点之间的出行时间低于一定的阈值时间预算,则在可达图中存在一条边。在此表示中,节点度直接衡量在预定时间内可到达的节点数量。我们研究了可达图随阈值的变化,重点在于平均度和度分布。基于可达图的拓扑特性,我们定义了一组可及性指标。此外,我们提出了可达性公平性的指标。我们将该方法应用于全球51个地铁网络的数据集。在所有情况下,都观察到平均度随时间预算呈类似逻辑的增长,表明可及性具有普遍行为,并展示了所提出表示方法在统一可及性研究中的价值及其进行比较分析的潜力。我们认为可达图在推动可及性深入研究方面具有巨大潜力。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.