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计算机科学 > 密码学与安全

arXiv:2507.08853 (cs)
[提交于 2025年7月9日 ]

标题: Clio-X:用于数字档案隐私保护的人工智能访问的Web3解决方案

标题: Clio-X: AWeb3 Solution for Privacy-Preserving AI Access to Digital Archives

Authors:Victoria L. Lemieux, Rosa Gil, Faith Molosiwa, Qihong Zhou, Binming Li, Roberto Garcia, Luis De La Torre Cubillo, Zehua Wang
摘要: 随着档案馆转向人工智能以管理日益增长的数字记录,当前人工智能数据实践中的隐私风险引发了关于数据主权和伦理责任的关键担忧。 本文探讨了隐私增强技术(PETs)和Web3架构如何帮助档案馆在保持对敏感内容控制的同时,仍能使其可供研究人员访问。 我们介绍了Clio-X,这是一种去中心化、以隐私为先的Web3数字解决方案,旨在将PETs嵌入档案工作流程,并支持人工智能驱动的参考和访问。 基于对中等保真度原型的用户评估,研究揭示了对该解决方案潜力的兴趣以及与信任、系统不透明性、经济问题和治理相关的显著采用障碍。 使用罗杰斯的创新扩散理论,我们分析了这些障碍的社会技术维度,并提出了一个以参与式设计和通过Clio-X去中心化自治组织进行去中心化治理为中心的前进路径。 通过将技术保障与基于社区的监督相结合,Clio-X提供了一个在文化遗产背景下道德部署人工智能的新模型。
摘要: As archives turn to artificial intelligence to manage growing volumes of digital records, privacy risks inherent in current AI data practices raise critical concerns about data sovereignty and ethical accountability. This paper explores how privacy-enhancing technologies (PETs) and Web3 architectures can support archives to preserve control over sensitive content while still being able to make it available for access by researchers. We present Clio-X, a decentralized, privacy-first Web3 digital solution designed to embed PETs into archival workflows and support AI-enabled reference and access. Drawing on a user evaluation of a medium-fidelity prototype, the study reveals both interest in the potential of the solution and significant barriers to adoption related to trust, system opacity, economic concerns, and governance. Using Rogers' Diffusion of Innovation theory, we analyze the sociotechnical dimensions of these barriers and propose a path forward centered on participatory design and decentralized governance through a Clio-X Decentralized Autonomous Organization. By integrating technical safeguards with community-based oversight, Clio-X offers a novel model to ethically deploy AI in cultural heritage contexts.
评论: 28页,8图
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI); 计算机与社会 (cs.CY); 数字图书馆 (cs.DL)
MSC 类: D.2.11, H.3.4, H.3.7, J.5
引用方式: arXiv:2507.08853 [cs.CR]
  (或者 arXiv:2507.08853v1 [cs.CR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.08853
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Victoria Lemieux [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 7 月 9 日 05:30:38 UTC (2,077 KB)
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