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标题: OpenCAMS:一个开源的连接和自动化移动协同仿真平台,用于推进下一代智能交通系统研究
标题: OpenCAMS: An Open-Source Connected and Automated Mobility Co-Simulation Platform for Advancing Next-Generation Intelligent Transportation Systems Research
摘要: 我们引入了OpenCAMS(开源连接与自动化移动协同仿真平台),这是一个开源、同步且可扩展的协同仿真框架,它紧密耦合了三个顶级的仿真工具:(i) SUMO,(ii) CARLA,以及(iii) OMNeT++。 OpenCAMS旨在通过结合每个仿真领域的优势,支持交通安全、移动性和网络安全方面的高级研究。 具体而言,SUMO提供大规模的微观交通建模;CARLA提供高保真度的3D感知、车辆动力学和控制仿真;而OMNeT++则能够实现模块化、事件驱动的网络通信,例如蜂窝式车联网(C-V2X)。 OpenCAMS采用时间同步的双向耦合架构,在保持模块化和可重复性的同时,确保交通、感知和通信领域之间的协同仿真进展一致。 例如,CARLA可以模拟并渲染需要详细传感器仿真和控制逻辑的车辆子集;SUMO协调全局交通流、车辆路径规划和交通信号管理;而OMNeT++则动态地将通信节点映射到移动实体(如车辆)和静态实体(如路边单元)以实现C-V2X通信。 尽管这三个模拟器构成了OpenCAMS的基础核心,但该平台设计为可扩展且面向未来的,允许在不改变系统架构的基础上,在此核心之上集成其他模拟器。 OpenCAMS平台完全开源,并通过其GitHub仓库https://github.com/minhaj6/carla-sumo-omnetpp-cosim公开可用,为研究社区提供了访问便捷、灵活且协作的环境,以推动下一代智能交通系统的发展。
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